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소프트웨어 엔지니어 / AI Agent 플랫폼·LLMOps

경력 · 도쿄 · 하이브리드

머신러닝 엔지니어

공고 개요

LINE야후가 추진하는 'AI 전환'을 기술 측면에서 이끄는 포지션으로, LLM 및 AI Agent를 활용한 차세대 플랫폼 개발에 참여합니다. LLM 애플리케이션의 개선 사이클을 가속화하기 위해 트레이싱·평가·프롬프트 관리·가드레일·비용 관리 등의 기반 구축을 추진합니다. AI Agent 영역에서는 Agent Memory, Multi Agent 등 새로운 아키텍처 설계·개발에 참여하며, 이러한 기능을 여러 서비스에서 공통으로 활용할 수 있는 플랫폼으로 추상화·제공함으로써 전사적인 AI 활용 고도화와 개발 효율 극대화를 추진합니다. 2026년 4월 기준 초기 구축 단계로, 기술 선정 및 아키텍처 설계 등 상류 단계부터 관여하며 제품 방향성 자체에 영향을 미치는 경험을 쌓을 수 있습니다.

주요 업무

  • Agent 트레이싱·평가, 프롬프트 관리를 위한 LLM 활용 기반 개발·운용
  • AI 가드레일 기능을 제공하는 기반 개발·운용
  • 전사 LLM 접근을 일원화하여 예산 관리 등을 수행하는 Gateway 개발·운용
  • 오픈 웨이트 모델을 API로 제공하는 기반 개발·운용
  • Agent가 사용자와의 대화를 통해 얻은 정보를 축적·활용하는 기억 기반(Agent Memory) 설계·개발·운용
  • 여러 Agent가 역할을 분담하며 협조해 태스크를 실행하는 구조(Multi Agent) 아키텍처 설계·개발·운용
  • Agent를 효율적으로 구축·운용하기 위한 Agent Builder/Runtime 등 플랫폼 설계·개발·운용

자격 요건

  • 웹 애플리케이션 또는 서버사이드 개발 경험
  • 백엔드 시스템에서 설계부터 구현·운용까지 일관되게 관여한 경험
  • MySQL, PostgreSQL 등 RDBMS 외에 Redis, HBase, Cassandra, VectorDB 등 복수의 데이터베이스 기술을 용도에 맞게 선정·활용한 설계·개발 경험
  • 복수 컴포넌트로 구성된 시스템에서 컴포넌트 간 책임 분리 및 인터페이스 설계 경험
  • 팀 단위 소프트웨어 개발 경험

우대 사항

  • 신규 기능의 요건 정의부터 설계·구현·테스트·릴리즈까지 일괄 담당한 경험
  • 대규모 시스템 또는 분산 시스템에서의 설계·분석·문제 해결 경험
  • 가상 머신 내부 구조 및 가비지 컬렉션 이해, 정적 타입 언어에서의 성능 튜닝 경험
  • 웹 보안 관련 지식 및 구현 경험
  • 프론트엔드 개발 경험 (React / Next.js 등)
  • LLM 또는 AI 관련 기술을 활용한 애플리케이션 개발 경험
  • AI Agent 관련 제품 또는 시스템 개발 경험
  • SRE(Site Reliability Engineering) 관련 지식·실무 경험
  • LLM 출력 품질 최적화(프롬프트 설계·평가 설계 등)에 관한 지견 또는 구현 경험

원하는 인재상

  • 불확실한 상황에서도 스스로 논점을 정리하고 목적에서 역산한 최적의 해결책을 주체적으로 실행할 수 있는 분. 변화가 빠른 기술 영역에서 최신 정보를 지속적으로 습득하고 스스로 학습을 업데이트할 수 있으며, 제품에 책임감을 갖고 다양한 구성원과 상호 존중하며 협력해 조직의 성과를 극대화할 수 있는 분.

선발 포인트

  • LLMOps 및 AI Agent 플랫폼 구축 경험이 있는 백엔드 엔지니어로, 초기 구축 단계부터 기술 선정과 아키텍처 설계에 주도적으로 참여할 수 있는 역량이 핵심입니다. 복수 데이터베이스 기술 활용 경험과 대규모 분산 시스템 경험을 보유한 분이 특히 유리합니다.

근무 조건

  • 예상 연봉: 800만 엔~1,600만 엔 / 월급제(고정 초과근무수당 포함) / 기준 급여: 534,000엔~1,067,000엔 (기초급여 414,000엔~830,000엔 + 고정 시간외수당 119,000엔~238,000엔, 35시간분 고정 지급, 초과분은 별도 지급)

비고

  • 업무 범위는 회사 규정에 따라 전체 업무로 배치 전환 가능성 있음. 현재 초기 구축(立ち上げ) 단계로 상류 설계부터 참여 가능한 희소한 기회임.

채용 정보

근무지
도쿄
근무 방식
하이브리드
입사 시기
입사 시기 협의