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리소나은행 주식회사

데이터 사이언스 코스

신입 · 일본 전체 · 하이브리드

개발(신졸)

공고 개요

통계 지식 등을 활용해 은행 업무에 최첨단 기술을 접목하고 빅데이터 기반으로 기존 비즈니스 모델 고도화와 신규 비즈니스 모델 창출에 참여하는 코스입니다. 원칙적으로 지점 경험 후 첫 이동에서 전문 부서 배치를 약속합니다.

주요 업무

  • 통계 지식을 활용해 은행 업무에 최첨단 기술 접목
  • 빅데이터 기반으로 기존 비즈니스 모델 고도화
  • 신규 비즈니스 모델 창출을 위한 분석과 기획
  • 금융 데이터·고객 행동 데이터 분석으로 의사결정 지원
  • 초기 배속은 원칙 지점 → 첫 이동에서 본부 데이터 사이언스 부서 배치 확약

자격 요건

  • 2024년 4월~2027년 3월에 4년제 대학 또는 고등전문학교 이상을 졸업했거나 졸업 예정인 분

우대 사항

  • 통계학·계량경제학·수리과학·정보과학·데이터 사이언스 관련 전공 또는 연구 경험
  • SQL·Python·R·Spark 등 데이터 분석 도구 활용 경험
  • 머신러닝·딥러닝·시계열 분석·이상탐지 프로젝트 경험
  • Kaggle·경진대회 참여·논문 발표·OSS 기여 경험
  • 금융·은행·리스크·크레딧 데이터에 대한 관심
  • 비즈니스 분석·KPI 설계·A/B 테스트 학습 경험

원하는 인재상

  • 통계와 데이터 분석을 금융 비즈니스에 활용하고 싶은 분
  • 빅데이터로 은행 업무의 최첨단을 열고 싶은 분
  • 통계·ML·AI로 금융 과제를 해결하며 신규 비즈니스 모델을 창출하고 싶은 분
  • 지점 경험을 거쳐 본부 DS 전문가로 성장하려는 커리어 비전을 가진 분

선발 포인트

  • 지원은 리소나그룹 신졸 채용 마이페이지에서 진행
  • 12개 응모 코스 중 하나로 응모 (DS는 10개 전문 코스 중 하나)
  • 입사 후에는 21개 코스(복선형 인사제도)에서 커리어 선택 가능
  • 근무 에리어는 응모 시 전국·간토·간사이 중 선택
  • 지점 경험 후 본부 데이터 사이언스 부서 배치 확약 제도

근무 조건

  • 근무 에리어: 전국·간토·간사이 중 선택 (전거 수반 이동 여부도 선택 가능)
  • 본거 에리어 제도: 입사 후에도 희망 본거 에리어 내 이동 기본
  • 회사 지정 장소에 재택·텔레워크 근무 장소 포함
  • 초기 배속: 원칙 지점 → 첫 이동 시 본부 데이터 사이언스 부서로 확약 배치
  • 계약기간의 정함 없음(정사원)
  • 수습기간 6개월
  • 복리후생·휴일·수당 등 상세는 리소나그룹 채용 사이트 참조

비고

  • 초임(2027년 4월 예정, 전문 코스): 대학원/대학/고전졸 월 280,000엔(연 3,360,000) / 단대·전문학교졸 월 225,000엔(연 2,700,000)
  • 10개 전문 코스 중 하나 (IT企画·AM·AM(신탁재산운용)·DX·부동산 비즈니스·데이터 사이언스·퀀츠·액추어리·마켓·글로벌)
  • 업무 요건 충족 시 스킬·경험에 따라 기재 수준 상회 초임 적용 가능
  • 초기 배속은 원칙 지점 → 첫 이동에서 본부 DS 부서로 배치
  • 근무 에리어 선택: 전국·간토·간사이 3개 중 선택 (전거 수반 이동 가능 여부도 선택)
  • 본거 에리어 제도: 입사 후에도 희망 본거 에리어 내 이동 기본
  • 회사 지정 장소에 재택·텔레워크 포함
  • 계약기간의 정함 없음, 수습기간 6개월

채용 정보

모집 대상
2027년 3월까지 졸업 예정인 분(기졸업자 가능)
근무지
일본 전체
근무 방식
하이브리드
입사 시기
2027년 4월
연봉
¥3,360,000 – ¥3,360,000

전형 절차

채용 마이페이지 등록 → 엔트리시트 제출·적성검사 → 서류전형 → 면접(여러 회) → 내정 ※상세 전형 흐름은 마이페이지 안내 기준